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Máster · 60 créditosMáster en Inteligencia Artificial
Una formación avanzada para diseñar, desarrollar e implantar sistemas de inteligencia artificial con visión técnica y de negocio.
TipoMáster
Créditos60 créditos
Duración estimadaDe 9 a 12 mesesSegún el ritmo de cada alumno
Modalidad100 % online
Precio y accesoSolicita información
PRESENTACIÓN
Aprender haciendo, con objetivos profesionales.
El Máster desarrolla una visión integral de la inteligencia artificial: fundamentos tecnológicos, datos, aprendizaje automático, modelos generativos, producto, automatización, seguridad y gobierno.
La metodología combina conocimiento, laboratorio, casos y un proyecto final aplicado para que el aprendizaje se traduzca en una solución demostrable ante necesidades reales.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Capacidades que podrás demostrar.
Conocimiento aplicado, criterio y una propuesta útil para tu negocio o profesión.
- 01Comprender los fundamentos de programación, datos y arquitectura necesarios para proyectos de IA.
- 02Diseñar y evaluar modelos de machine learning y deep learning.
- 03Trabajar con lenguaje natural, LLM, visión y sistemas generativos.
- 04Construir pipelines de datos y procesos MLOps reproducibles.
- 05Integrar agentes, automatización y servicios de IA en productos digitales.
- 06Dirigir proyectos con criterios de seguridad, ética, gobierno y valor empresarial.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Un itinerario conectado con tu punto de partida.
Profesionales tecnológicos, analistas, responsables de innovación y transformación digital, consultores, emprendedores y titulados que desean profundizar en el diseño y despliegue de soluciones de IA.
INFORMACIÓN
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PLAN DE ESTUDIOS
10 módulos para convertir conocimiento en práctica.
La estructura combina fundamentos, aplicación, uso responsable y un proyecto propio.
01Fundamentos de programación y sistemas+
- Programación aplicada
- Estructuras de datos y algoritmos
- Bases de datos
- Sistemas, redes y control de versiones
02Matemáticas, estadística y preparación de datos+
- Álgebra y probabilidad
- Análisis exploratorio
- Calidad y transformación
- Visualización y comunicación
03Machine learning+
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Selección y evaluación de modelos
- Ingeniería de características
- Casos predictivos
04Deep learning+
- Redes neuronales
- Arquitecturas profundas
- Entrenamiento y optimización
- Evaluación y explicabilidad
05Lenguaje natural y grandes modelos+
- NLP
- Transformers y LLM
- RAG y bases de conocimiento
- Evaluación de aplicaciones generativas
06Visión, audio e IA multimodal+
- Visión por computador
- Generación de imagen y vídeo
- Voz y audio
- Sistemas multimodales
07Ingeniería de datos y MLOps+
- Pipelines y almacenamiento
- Despliegue de modelos
- Monitorización
- Cloud, contenedores y ciclo de vida
08Agentes, automatización y producto+
- Arquitecturas de agentes
- Orquestación de herramientas
- Aplicaciones y APIs
- Diseño de producto con IA
09Seguridad, ética y gobierno+
- Privacidad y ciberseguridad
- Sesgos y explicabilidad
- Propiedad intelectual
- Gobernanza y supervisión humana
10Laboratorio y proyecto final+
- Reto real
- Arquitectura y prototipo
- Validación técnica y de usuario
- Presentación profesional aplicada a tu negocio o profesión
METODOLOGÍA
Una experiencia flexible, práctica y acompañada.
01Aprendizaje aplicado
Actividades y retos conectados con situaciones profesionales reales.
02Laboratorio de herramientas
Exploración guiada para comparar soluciones y elegir con criterio.
03Proyecto aplicado
Una propuesta propia que integra lo aprendido y responde a necesidades de tu negocio o profesión.
ACREDITACIÓN Y DIPLOMA
En colaboración con:
IUNIT es un Centro Universitario Español, con Número de Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) 28054816, reconocido por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España.
IUNIT está adscrito a la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid y forma parte de la Institución Internacional SEK.
Este programa cuenta con certificación de IUNIT, en colaboración con Nexus Universidad Corporativa.
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